赵丰《目标成本-测算、对标、监控-升级版》
基于项目收益最大化
全员目标成本管理体系(升级版)
精准测算+持续优化+动态监控+超支预警+后评估
当下，各房企开展的目标成本管理，看似方法趋同，但通过案例可发现：成控绩效仍未尽人意。在此情形下，我们在各开发阶段，还需关注哪些方面？强化哪些措施？以挖掘成本管理潜能，彰显您的专业价值？
这些是本课程将和您分享的内容。
l 找出短板，提升成控的针对性和有效性；
l 建立管理接口，强化各专业间的协同力；
l 附送：所有课程资料，分享经验结晶。
l 企业CEO、运营总监、成本、招采同事，以及造价咨询机构；
l 营销、招商、设计、工程、财务等职能部门同事。
赵丰先生
现任：同济大学复杂工程管理研究院研究员+ RICS资深讲师+造价大数据研究院院长；
兼任：住建部标定司《工程造价指标指数研究课题》组专家+广联达平方科技首席业务管 +支其建筑幕墙顾问独立董事+中房/莱顿/百锐/房采圈/地产成本圈商学院讲师；
曾任：港资、民营和国企（恒基、宝龙及上实）成本中心总经理/首席造价师（10年）；
负责上海现代建筑设计集团海外业务拓展的（香港）公司董事总经理（6年）；
申元、利比（沪港两地一线造价咨询公司），从初哥做到总工程师（17年）。
l 29年实操经验：主持北京/天津/上海/ 广州超高层等商业综合体项目，以及上海F1赛车场、八万人体育场、香港及上海科技馆等多项政府重点工程之成控或招采工作。
l 27年兼职教学：自1991年兼任中国第一届皇家特许测量师（RICS）班讲师至今，近两年来，先后获邀在中国平安、北京中铁/远洋/中关村协同/中交国际/华夏幸福、西安华润、河北天业、河南建业/信阳、山东高速/信业/青岛海尔/海信、江苏中南、无锡金茂、上海绿地/红星美凯龙/康桥/众安/景瑞/阳光/招商蛇口、长沙先导、广东温氏集团、广州建华/保利/海伦堡/合景泰富、贵州茅台创盟、厦门国贸、深圳华润/保利/佳兆业/华强/特区建设/京汉/中粮/中兴等数十家房企、东方/同济咨询/成都晨越/郑州海天等全国排名前30家造价咨询机构，以及同济/天津理工/保利/华润大学、沿海各省市造价协会、RICS及培训机构组织的公开课上，分享其专业经验。
l 4本专著：其1996年的《造价咨询企业作业指导书》、2010年的《成本决胜论》、2017年的《成本管理作业指导书--基于专业协同、风险预控、价值工程和大数据应用》，以及2018年的《数据的智慧-工程造价指标分析、管理升级和数字化解决方案》，已售出愈13000本，作为行业管理标准和规范，获业内广泛引用。
l 8个讲课特点：（课前沟通+半定制化+案例纷呈+专业协同+情商培育）*风趣幽默=富针对性+寓教于乐+落地策略！
一、目标成本编审
1 准备工作
l 收集项目所在地信息（物料价格、施工方法、类似工程信息等）
l 获取并审核前一版（拿地/可研）估算
l 输入信息（租售、设计、工程、财税和外联部门）
l 设计/数据指标验证和协同事项（产品组合、配置标准、分期开发&现金流）
l 成本数据的采集和引用
2 目标成本编审细则
l 影响成本水平的非成本因素
l 估+算/量+价：成本测算和注意事项
l 两类测算思路
l 跨期成本分摊
l 质量控制：（估算、工程量清单）自校和互校
l 成本对标、优化配置
l 风险预告
l 常见的错误
3 成本目标分解：按基于税筹的产品、合约规划和责任成本
案例1：成本分析模型、校对表格等
案例2：成本管理责任书、考核表
提问/交流（1）
二、设计-招标阶段成本管理
1 成本预控与设计任务书：除填写限额设计指标外，成本人还须关注什么？
2 有效开展设计多方案比选
3 依靠技术优势，持续设计优化：职责、切入点、情商及其场景
4 协同设计管理-有效提升设计质量的管理措施
5 设计服务-设计价值最大化
6 发挥供给侧优势，引用EPC工程总承包模式
案例6：超高层写字楼结构多方案比选
案例7：价值工程分析法在复杂工程与日常生活中的应用（备选内容，视时间许可）
成果分享：《设计与成本的协同管理》、《设计优化》作业手册。
提问/交流（2）
三、预算执行和动态监控
1 行业现状：常规做法及存在缺陷-及时性、真实性、有效性
2 障碍、难点和对策
3 管理新思路
l 收益视角
l 全员检视
l 有效预警
l 过程评估
l 责任追溯
4 监控实操
l 成本科目或合约规划：两种形式比较
l 部门协同：成本经理必备沟通技能和情商
l 成本实际数据的引用及注意事项
l 成本预警、调拨和追加
l 有效控制变更签证：合约价变动原因细分和责任追溯
l 成本管理后评估--最后一份动态成本月报
l 管理改进和提升
5 汇报技巧（收益视角、问题归类、三类费用）
案例3、4：动态成本月报、后评估等
案例5：XX项目（全成本、配置标准、合约条款、成本人员配备等）对标分析
提问/交流（3）
四、成本大数据深层次应用
1 数据应用现状
2 建设全过程数据应用场景图
3 企业自建数据库
l 流程和步骤
l 数据分析模板
l 影响因素和筛选标签
l 数据清洗的方法
l 两种组织形式
4 常见错误和注意事项
五、小结
听完课后，明天你须跟进什么-落地措施
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